RTM contest 2025

RTM contest 2025

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ISO 22166-202規格準拠のソフトウェア情報モデルを活用し、異種ミドルウェア(ROS/OpenRTM)に対応したロボットソフトウェアモジュールの動作環境(DockerコンテナおよびComposeファイル)を自動生成するシステムです。

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RTno2はPCで動作するロボットシステムに簡単に物理世界とのインターフェースを加えるために、Arduinoマイコンを簡単にRTシステムに追加するためのライブラリおよびツール群の総称です。

詳しくはRTno2公式ページをご覧ください。

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目的

小売業界における「労働力不足」と顧客の「購買体験の質の低下」は、解決すべき喫緊の課題です。従来の店舗システムでは、以下の問題がボトルネックとなっていた。

・人的リソースの枯渇: レジ打ちや店内案内など、定型業務に多くの人員が割かれ、サービスの質を維持できない。
・非効率な動線: 顧客が広い店内で商品を探す時間(探索コスト)が増大し、購買意欲の低下や混雑を招く。
・アナログな情報連携: 献立検討から購入までが分断されており、個人のニーズに即したリアルタイムな提案が困難。

本プロジェクトでは、これらの課題を解決するために、「自律走行技術」「生成AI(Gemini 2.5)」を融合させ、商品探索から決済までを自律的に支援する『スマートカートシステム』を開発した。

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拡大が続く化粧品市場において、利用者は季節変動や日々の肌コンディションといった多様な要因に基づき、パーソナライズされた製品選定が求められている。この課題に対応するため、私たちはAIを活用した化粧品選定システムを開発した。 本システムは、気象情報、利用者の年齢や肌の悩みに関する情報、および利用者の肌の赤みを数値化したデータの3種類の情報を入力プロンプトとして統合する。このプロンプトに基づき、AIが個々の利用者に最適な化粧品を選出する。

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最新バージョン : 2.1.0-RELESE

統計

Webサイト統計
ユーザ数:3399
プロジェクト統計
RTコンポーネント309
RTミドルウエア35
ツール25
文書・仕様書2

OpenRTM@Github

OpenRTM-aist GitHubサイト

ROS

Robot Operating System

Choreonoid

モーションエディタ/シミュレータ

DAQ-Middleware

ネットワーク分散環境でデータ収集用ソフトウェアを容易に構築するためのソフトウェア・フレームワーク

産総研が提供するRTC集

東京オープンソースロボティクス協会